Si vous êtes intéressé par l'apprentissage de l'analyse des données, voici une liste de Les meilleurs cours, classes, tutoriels, formations et programmes de certification en analyse de données disponibles en ligne pour 2021. Il utilise ensuite des packages et bibliothèques de code pour détecter des tendances et des patterns et découvrir des informations utiles. } Ces informations peuvent être les tendances du marché, les attentes des consommateurs, les pistes d’innovation ou encore les performances de l’entreprise. Identifiez ce qu'est un audit de formation Sensibilisez à la démarche qualité … 10 heures; Moyenne; Licence. Lors de cette formation différents logiciels de statistique seront utilisés notamment Excel, R, xlstat… La taille des groupes est limitée à 7 participants pour assurer l’interactivité de la formation. En amont, il doit comprendre les objectifs et les défis de son entreprise. Analyse factorielle. Trouvé à l'intérieur – Page 149... les établissements qui instaurent une culture de l'évaluation et consultent régulièrement les données ont plus de chances de préserver dans la durée les méthodes qui fonctionnent. 7.6. Investissement dans la formation continue et le ... En fonction de ces buts à atteindre, il peut collecter les données adéquates. Enfin, des plateformes comme Kaggle ou GitHub vous permettent d’apprendre en contribuant à des projets ouverts. Il peut s'agir du \" feedback \" des clients en provenance des sites web, des réseaux sociaux ou des boutiques de e-commerce. Toute personne utilisant Microsoft Excel et ayant à manipuler, analyser et synthétiser de grandes quantités de données sous formes de tableaux. En France, le leader des formations Data Analyst est l’entreprise DataScientest. Formation - Power BI Desktop - Analyse de données et tableaux de bord Exploiter les outils décisionnels de Microsoft. Trouvé à l'intérieur – Page 145Quels éléments ajouteriez-vous à la formation actuelle pour développer ce sentiment de [nom .du . sentiment] ? Analyse des données . .L'analyse .des .données, .réalisée .à .l'aide .du .logiciel . Atlas .ti, .suit .les .étapes .proposées ... Objectifs de la formation SPSS Date : 21- 25 JUIN 2021. Dans tous les domaines où les données sont complexes et volumineuses, l’usage des techniques d’analyse de données est indispensable. Consultez notre catalogue de formations et contactez directement les établissements dans toute la France. Enfin, les outils de Data Visualization comme Tableau, QlikView ou Power BI n’ont aucun secret pour lui. Dates à … Objectifs. Consulter les dates et … Ce cours est visible gratuitement en ligne. 4 crédits. requises pour ce poste . L’objectif est de rendre les participants totalement opérationnels en toute autonomie. Trouvé à l'intérieur – Page 35... 1999) qui font l'analyse de la collaboration des partenaires en formation professionnelle et technique. ... 102) mentionne, sans fournir la source des données, que « Les petites entreprises (62 %) et les moyennes entreprises (17 ... Trouvé à l'intérieur3.2 Diffuser une nouvelle culture scientifique de la donnée dans les parcours de formation Par conséquent, ... de SHS et de prendre en compte les spécificités et les limitations du Big data dans l'analyse de données massives. Cours analyse de données avec SPSS, tutoriel initiation au logiciel SPSS pdf. Master Sciences, technologies, santé mention Informatique Parcours Traitement de l'information et exploitation des données. Le parcours d’analyste de données peut être effectué au format BootCamp afin d’acquérir rapidement les compétences, ou au contraire en Formation Continue pour progresser peu à peu et continuer son activité en parallèle. Contexte. Les divers exposés seront illustrés par une mise en œuvre pas à pas dans Excel sur des exemples concrets et réels pris dans divers domaines (industriel, commercial, médical, sociologie,…). Après cette journée, vous serez capable de réaliser des analyses encore plus poussées dans Excel. Deviens expert dans l’analyse de données massives. Etre en mesure d’interpréter les résultats du traitement pour l’analyse des données en vue de la prise de décision. Trouvé à l'intérieur – Page 52compétence dans le domaine de la formation des enseignants ne pourra être opératoire et dynamique que si elle reste plus ... Les catégories d'analyse construites pour analyser les données en EPS mériteraient à leur tour d'être mises à ... Trouvé à l'intérieurL'analyse de ces données par Ingvarson et Rowley (2017) met en évidence le rôle crucial de l'assurance qualité pour les programmes et les établissements de formation des enseignants. Les pays mieux notés à cet égard ont tendance à ... Spécialiste de la donnée, Soladis vous propose via son centre de formation Soladis Institute divers programmes de formation à l’analyse de données et aux univers de la donnée. L’ Analyse des données (ADD) : l’ensemble de méthodes descriptives ayant pour objectif de résumer et visualiser l’information contenue dans un grand tableau de données « l’analyse des données est un ensemble de techniques pour découvrir la structure, éventuellement compliquée, d’un tableau de nombres à plusieurs dimensions et de traduire par une structure plus simple et … Formation Analyse de données. Introduction à l'analyse des statistiques des données : travaux pratiques avec le logiciel R . Il doit tout d'abord connaître et comprendre le domaine d'activité de l'entreprise où il travaille. Cette formation s'adresse aux techniciens soucieux de mieux comprendre les demandes expérimentales ou méthodologiques dans le domaine de l’analyse de données mais aussi aux ingénieurs souhaitant mieux comprendre l’ensemble de la démarche, les outils associés et ainsi tirer le meilleur parti des informations disponibles. Cette formation se déroule principalement dans l'éditeur de requêtes Power Query de Power BI Desktop mais les notions apprises peuvent aisément être transposées dans l'éditeur de requêtes Power Query d'Excel. Trouvé à l'intérieur – Page 144Formation de groupe au CIPEA , 1988 . ... étudiants en année de licence ont terminé la partie recherche de leurs études au CIPEA en 1988 tandis que trois boursiers de recherche finalisaient l'analyse de données rassemblées dans leurs ... A l'issue de votre formation Analyser des données statistiques avec Excel, vous pourrez passer la certification ENI. Trouvé à l'intérieur – Page 35point d'étape premier tri des données analyse des stratégies de chacun mutualisation des outils, grilles... pour organiser l'information apports conceptuels session 2 apports conceptuels entre pairs analyse stratégique (SWOT) les ... Contenu Tris et filtres. En France, la fourchette s’étend de 35 000€ à 60 000€ par an. Mettre en œuvre une analyse statistique dans Excel pour faire des choix pertinents, apprendre à en synthétiser les résultats pour les diffuser. Consultez notre catalogue de formations et contactez directement les établissements dans toute la France. Exploiter le potentiel d'Excel comme outil d'analyse de données et d’aide à la prise de décision. Professionnel et technicien. Accès payant sans certification. Analyse typologique. Découvrez tout ce que vous devez savoir : pré-requis, compétences à acquérir, salaire, débouchés, meilleures formations…. Il travaille en étroite collaboration avec les équipes, afin de cerner et de répondre aux besoins réels de l’entreprise. Clientèle cible. Le cursus se compose de 4 modules de formation, comprenant de l’enseignement en présentiel et de l’enseignement à distance. Acquérir la maîtrise des technologies et des algorithmes permettant d’exploiter les Big Data. Cette formation statistique et analyse de données alterne des explications sous forme de présentation et des cas pratiques avec des outils adaptés. Il est possible de suivre une formation universitaire ou de s’inscrire dans une école privée afin de suivre un cursus traditionnel. Objectifs de la formation avec EPIDATA: ... Exportation des fichiers vers SPSS ou autres logiciels de traitement et d’analyse des données. Les outils. },{ Le contenu contient des points théoriques nécessaires pour commencer à … Désormais, les entreprises de toute envergure et de tous les secteurs génèrent et collectent des données. À l’aide d’outils analytiques et statistiques, tels que des langages de programmation, le Data Analyst examine ensuite les données en profondeur. Être en mesure d'obtenir des informations pertinentes à partir de données à l'aide des outils d'analyse et de visualisation de Google Cloud Platform. Formations; Master 2 Analyse, Management des Données et Innovation (AMDI) Master 2 Analyse, Management des Données et Innovation (AMDI) Le Master Intelligence Economique parcours AMDI fait intervenir des professionnels en activité notamment dans les domaines de la Data Science. De même, les méthodes de régression ou prédiction quantitative, telles que la MLR (Multiple Linear Regression), la PCR (Principal Component … Billets. Volume horaire. Toutes les démonstrations sont faites à partir d’un jeu de données en lien avec les données des stagiaires. Public. Ils choisissent Edflex pour développer les compétences en entreprise. Le Data Analyst possède aussi de solides notions en statistiques et en algorithmes de Machine Learning, qu’il utilise pour ses analyses de données. "text": "Désormais, les entreprises de toute envergure et de tous les secteurs génèrent et collectent des données. "name": "Quel est le salaire d'un Data Analyst ? Analyse multivariée. Le cours est en présentiel ou à distance et comprend un cas concret. Kaufman (1972) définit un besoin comme le résultat de la mesure de l’écart qui existe entre la situation désirée et la situation actuelle dans le milieu visé. { En France, le leader des formations Data Analyst est l’entreprise DataScientest. Le parcours d’analyste de données peut être effectué au format BootCamp afin d’acquérir rapidement les compétences, ou au contraire en Formation Continue pour progresser peu à peu et continuer son activité en parallèle. Menez un audit de formation > Analysez les données organisationnelles Menez un audit de formation. Formation Analyse de données. Date(s) du 1 décembre 2021 au 27 janvier 2022. Les cours de formation en Analyse de données (analyse de données ou d'analyse de données) en temps réel, organisés en local, démontrent par la discussion et la pratique manuelle les langages de programmation et les méthodologies utilisées pour effectuer l'analyse de données La formation sur l'analyse des données est disponible en tant que «formation en direct sur … "name": "Quelles sont les compétences du Data Analyst ? La première étape consiste à collecter les données en provenance de plusieurs sources et à les agréger dans une base de données. Toutes les organisations recrutent des Data Analysts, y compris les géants comme Amazon, Microsoft, Google, Facebook ou Apple." Trouvé à l'intérieur4.1. Qui sont les CP en sciences humaines au primaire au Québec ? La section suivante présente les résultats et l'analyse des données recueillies en ce qui concerne le premier objectif. Dans un premier temps, la formation ... Cette formation fait suite à la formation analyse de données en MS Excel. Intitulé de la formation. Il s'agit d'étapes menant à une analyse plus mature, chaque étape réduisant peu à peu la distance entre la phase d'« analyse » et la phase d'« action » du pipeline de données. Elle… Tous les modules peuvent être suivis séparément. L'objectif de l'analyse de données est la schématisation et la synthèse de l'information contenue dans de gros volumes de données. ➔« l’analyse des données est un ensemble de techniques pour découvrirla structure, éventuellement compliquée, d’un tableau de nombres à plusieurs dimensions et de traduire par une structure plus simple et qui la résumeau mieux. Cette structure peut le plus souvent, être représentée graphiquement’» (J-P. Fénelon) Cours analyse de données avec SPSS, tutoriel initiation au logiciel SPSS pdf. Cette formation s'adresse aux techniciens soucieux de mieux comprendre les demandes expérimentales ou méthodologiques dans le domaine de l’analyse de données mais aussi aux ingénieurs souhaitant mieux comprendre l’ensemble de la démarche, les outils associés et ainsi tirer le meilleur parti des informations disponibles. Connexion, Portail nationalFormationRechercher par discipline, Diplôme national (licence, master, doctorat, diplôme d'Etat), En apprentissage ou en professionnalisation, Catalogue de la formation ouverte à distance, L'abbé Grégoire, un héritage toujours vivant, La bibliothèque du Cnam, hier & aujourd'hui, La déportation des enfants juifs du 3e arrondissement, Conservatoire numérique des Arts et Métiers (Cnum), Bourses Erasmus+ Mobilité internationale de crédits (MIC), Master Méga Données et Analyse Sociale (MéDAS), CFA Ile-de-France, Paris, Pays de la Loire, Master Sciences, technologies, santé mention Informatique Parcours Traitement de l'information et exploitation des données, Analyse de données et décisions dans l'entreprise II, Centre - Val de Loire, Nouvelle-Aquitaine, Paris, Analyse des données : méthodes descriptives, Master Mégadonnées et Analyse Sociale (MEDAS), https://formation.cnam.fr/rechercher-par-discipline/analyse-des-donnees-202261.kjsp?RH=newcat_themes. Une fois analysées, les données peuvent être présentées sous forme de représentations visuelles telles que des graphiques ou des diagrammes. } } Cette formation abordera les diverses méthodes et les meilleures pratiques conformes aux exigences professionnelles et techniques de la modélisation, visualisation et analyse des données avec Power BI. Trouvé à l'intérieur – Page 256chargé du développement des méthodes et procédures de collecte des données par les Etats . ... technique et la formation au personnel ; la Workforce Information and Coordination Section qui analyse les données et diffuse l'information . Ce professionnel maîtrise aussi les langages de programmation comme Python, R et JavaScript, puisqu’il utilise le code informatique au quotidien. Les étudiants peuvent également opter pour des écoles spécialisées comme l’ECITV. Formation Analyser des données statistiques avec Excel. Il s’agit de données d’un primeur. Durée de la formation. Identifier les traitements à risques et conduire les AIPD (analyses d’impacts relatives à la protection des données),. Nov 18 @ – Nov 19 @. C'est le \" Data Cleansing \"." Face à l’explosion du volume de données générées par les nouvelles technologies, le rôle d’analyste de données occupe une place de plus en plus importante en entreprise. Le DU C-SIGAD permettra l’acquisition de compétences en lien avec : Nos formations spécialisées. La Data Analysis (analyse de données) consiste à nettoyer, transformer et modéliser la data pour la traduire en information utile à la prise de décision en entreprise. C'est le \" Data Mining \". Mis à jour le 16/07/2020 . Accès gratuit. Vient ensuite l'étape du nettoyage et de la transformation dans un format adapté à l'analyse. Printemps. Synthétiser le cycle de vie de la donnée. Analyse de données à la française. Principaux employeurs Quelles sont les entreprises qui peuvent recruter un Data … Il existe de nombreuses options pour acquérir les compétences de Data Analyst. Composante. "@type": "Answer", L’analyste de données prépare ensuite des rapports sur ses trouvailles à l’aide d’outils de Data Visualization. Ce professionnel maîtrise aussi les langages de programmation comme Python, R et JavaScript, puisqu'il utilise le code informatique au quotidien. Formation Flow Jo Analyse des données de cytométrie. L'analyse de données RH pour mieux comprendre et décider Réaliser des études quantitatives et qualitatives efficaces Il n'est pas un professionnel qui échappe aujourd'hui au travail d'élaboration, d'analyse et de communication de données chiffrées. Découvrez tout ce que vous devez savoir : pré-requis, compétences à acquérir, salaire, débouchés, meilleures formations…. Vous apprendrez à accéder et à traiter les données provenant de diverses sources de données, à mettre en œuvre des normes de sécurité et des politiques adéquates. 2021. "name": "Qu'est-ce que l'analyse de données ? Découvrez notre formation session courte bases pmsi : extraction et analyse de données - niveau 2 Covid-19 : organisation des formations, mise-à-jour de septembre 2021. Type. Comprend, en version papier et sur CD-ROM, des diapositives expliquant les caractéristiques du travail des enfants, et la manière de collecter et d'analyser les données d'enquête. Grâce aux résultats de ses analyses, l'entreprise peut améliorer l'expérience client, développer de nouveaux produits et services, ou encore réduire les coûts de transport. Analyse de données et Big Data. "mainEntity": [{ Être capable d'explorer et de visualiser les données à l'aide de Google Data Studio. "acceptedAnswer": { Publiez votre offre d'emploi dès aujourd'hui pour : Analyste de données. En effet, les entreprises reçoivent une immense quantité de données (ou data). Ajouter à la sélection; Télécharger ; Modifier la fiche; ECTS. TYPE DE FORMATION : Intra-entreprise. Trouvé à l'intérieur – Page 306Une analyse d'ensemble du marché des services de la formation (le «marché en amont », selon l'expression employée dans ... Sauf précision particulière, toutes les données auxquelles il est fait référence dans ce chapitre proviennent de ... Trouvé à l'intérieur – Page 71Cette collecte de données auprès des établissements est organisée par la chargée d'ingénierie . ... sans injonction plus précise que celle de fournir une analyse des différents sites de formation forestière auvergnats à l'aide ... ALEC de Paris Ouest La Défense. Trouvé à l'intérieur – Page 138Les modalités de recueil et d'analyse des données sur l'activité en vue d'une telle transposition didactique ont été examinées. Plus spécifiquement, cette analyse s'est centrée sur les travaux basés sur un recueil empirique de données ... A la pointe de l’innovation en analyse des données multidimensionnelles et « data visualisation », le logiciel CORICO est le seul, à ce jour, à intègrer « l’Iconographie des corrélations » et les « Interactions Logiques ». Maîtriser les bases mathématiques des méthodes d’analyse factorielle. Grâce aux résultats de ses analyses, l’entreprise peut améliorer l’expérience client, développer de nouveaux produits et services, ou encore réduire les coûts de transport. Une connaissance de Python, R, Scala ou SQL, est préférable. Il est donc indispensable de suivre une formation de Data Analyst. Méthodologie de la mesure. }] Certificat de l’enseignement secondaire supérieur (CESS) ou équivalence du titre obtenu à l’étranger. Excel comme outil d’analyse et de prise de décision. En savoir plus. Devenir Data analyst : formation nécessaire. Pour devenir analyste de données, il vous faudra envisager des études relativement longues puisqu'un niveau bac +4/5 est généralement requis pour exercer cette activité. La plupart du temps, les entreprises privilégient les candidats ayant suivi des cursus dans les domaines de l'ingénierie,... Certification de qualification professionnelle RS5073. Formation statistique et analyse de données avec XLSTAT. ", Heures d'enseignement. Le Data Analyst traite les extractions de bases de données d’une entreprise. Trouvé à l'intérieurUne fois, les questionnaires codifiés, nous avons adopté une démarche d'analyse des données, inspirée de la méthode ... et les finissants du programme de formation pour l'enseignement au primaire ont de la concordance entre la formation ... Trouvé à l'intérieurPiloter et maximiser l'efficacité des formations Jonathan Pottiez ... Définir le processus d'analyse et de communication des résultats : comment analyser les données collectées par les évaluations ? Quel plan de communication instaurer ... "acceptedAnswer": { Développer leurs compétences dans le domaine de la gestion et le traitement massif de données. 9 avril 2021 "acceptedAnswer": { Formation - Analyse de risques et étude d’impact en matière de protection des données personnelles. "@type": "FAQPage", Il s’agit ensuite de les nettoyer, de les transformer, puis de les transformer en informations exploitables. Vue d’ensemble sur l’analyse des données : UFR de mathématiques et informatique (UFR27) Volume horaire. Contenu | ", Le nombre de postes à pourvoir ne cesse d'augmenter dans tous les secteurs, face à l'augmentation exponentielle du volume de données dont disposent les entreprises. "@context": "https://schema.org", Elles peuvent aussi provenir d'objets connectés, d'études de marché ou de capteurs dédiés au suivi des opérations logistiques. Par ailleurs, il manie aussi les outils d'analyse de données comme les requêtes SQL, Microsoft Excel ou Matlab afin d'analyser les tendances. Trouvé à l'intérieur – Page 177Programme de formation et de bourses R Gottfried et R Stern ( ICRISAT ) Le Programme de développement des ressources humaines a changé de dénomination pour devenir le Programme ... Formation au Burkina Faso sur l'analyse des données . Pour le mener à bien, il est nécessaire de faire appel à des professionnels qualifiés maîtrisant ces compétences. Accès payant avec certification. Cette formation s’adresse à tous les métiers et fonctions amenés à analyser et exploiter de l’information pour la recherche et la mise en évidence d’éléments de preuves dans une investigation. Pré-requis. Merci de nous contacter afin que nous puissions envisager les adaptations nécessaires et vous garantir de bonnes conditions d'apprentissage, des lettres d'information ponctuelles (6 par an au maximum), Demande d'ouverture d'une nouvelle session, Data Value répond aux 21 critères qualité du Data Dock, Statistique descriptive (exploratoire) : savoir décrire des observations, Statistique décisionnelle (inférentielle) : savoir décider au vu des observations, Régression linéaire, logistique et analyse de la variance, Panorama des méthodes d’analyse des données : synthétiser, modéliser, décider, Les techniques de rééchantillonnage – Le Bootstrap, Maîtrise Statistique des Processus (MSP-SPC) – Cartes de contrôle, Procédure d’échantillonnage (NQA) pour les contrôles par mesure – Normes ISO 3951-1, Procédures d’échantillonnage (NQA) pour les contrôles par attributs – Norme ISO 2859-1, Plans d'Expériences 1 : plan de criblage, plan factoriel et surface de réponse, Plans d'expériences 2 : plan optimal, plan robuste et design-space, Analyse des données : méthodes exploratoires (ACP, AFC, classification), Analyse des données : méthodes décisionnelles, Analyse statistique des données manquantes, Méthodes de régression multiple en Biostatistique, Régression logistique – Analyse de données catégorielles, Modèles mixtes : modèles à effets aléatoires pour données longitudinales, Essais Cliniques : principes méthodologiques, Enquête de satisfaction clients – Fidélisation, Traitement de données et visualisation avec Excel, Analyser des données statistiques avec Excel, R – Prise en main, analyses statistiques et graphiques, Réaliser ses analyses statistiques avec R, Réaliser ses analyses biostatistiques avec R, Minitab – Prise en main, analyses statistiques et graphiques, JMP – Prise en main, analyses statistiques et graphiques, StatGraphics – Prise en main, analyses statistiques et graphiques, SPAD – Prise en main, analyses statistiques et graphiques, XLSTAT – Prise en main, analyses statistiques et graphiques, Cartes de contrôle et maîtrise statistique des processus, Développement d’applicatif statistique sur mesure, Business Intelligence sous Excel : Power Query, Power Pivot et Power Map, Accompagnement / coaching / développement Power BI, Analyse de données en environnement Hadoop, Méthodes de prédiction automatique et leurs applications métiers, Introduction à la démarche Lean Six Sigma, Audit d’applicabilité de la démarche Lean Six Sigma, Accompagnement / coaching projet Lean Six Sigma, ISO 5725-2 – Répétabilité et reproductibilité d’une méthode de mesure, Validation des Méthodes Analytiques – Norme AFNOR NF V 03-110, Les évolutions de la norme ISO 17025 – De la version 2005 à la 2017, Audit interne selon ISO 17025 version 2017, Audit interne selon la norme ISO 17025 version 2017, Les outils qualité et l’amélioration continue, Résolution de problèmes : méthodes et outils, La méthode de résolution de problèmes QRQC (Quick Response Quality Control), Audit qualité interne – ISO 9001 version 2015, Accompagnement à la mise en place de la Méthode 5S, Accompagnement à la mise en place d'une démarche qualité ISO 9001, Accompagnement à la mise en place d'une démarche qualité ISO/CEI 17024 : 2012, Accompagnement à la mise en place d'une démarche qualité ISO/CEI 17065 : 2012, Audit interne selon la norme ISO 9001 version 2015, Audit interne selon la norme ISO 14001 version 2015, Audit interne selon la norme ISO/CEI 17024 version 2012, Audit interne selon la norme ISO/CEI 17065 version 2012, Python – Bases et introduction aux librairies scientifiques, Panorama des Méthodes Agiles et mode d’emploi de la transformation, Système d'Information Géographique - Les concepts, Initiation aux Systèmes d’Information Géographique (SIG) et au logiciel QGIS, Produire des cartes avec le logiciel QGIS, Utilisation d’une base de données PostGIS avec QGIS, Automatisation de traitements Excel – Macros VBA, Développement de feuilles de calcul Mathcad, Accompagnement au transfert de connaissances, Accompagnement à la réalisation d’un plan de montée en compétences pour un nouvel arrivant, Accompagnement à la formalisation des tâches / process, Accompagnement à la capitalisation de retours d’expérience et historique, Apporteur d'affaires - Formation Professionnelle - Région de Toulouse, Rendre dynamiques les indicateurs statistiques obtenus avec l’Utilitaire d’analyse d’Excel, Traiter des données avec Microsoft Excel à l’aide de l’Utilitaire d’Analyse, Formations Lean Six Sigma avec StatGraphics, Formations Lean Six Sigma éligibles au CPF, Formation Logiciels de Statistique éligibles au CPF, Formations Technologies du Web éligibles au CPF, Prendre des décisions statistiques avec Excel, Demandez l'ouverture d'une nouvelle session, Voir toutes les formations en Statistique, Les grands domaines de la statistique et leurs applications illustrées d'exemples, Organiser et réaliser la collecte des données, Les indicateurs de tendance centrale (moyenne, médiane, mode), Les indicateurs de dispersion (étendue, écart type et variance, quartiles), Les tableaux croisés dynamiques : révéler la relation entre deux ensembles de données nominales, La comparaison de plusieurs groupes en moyenne et en dispersion, La relation entre variables numériques : calcul d’un coefficient de corrélation, Représentation graphique : le nuage de points et la courbe de tendance.